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    1

    新事物共生需求預測之灰色系統動力學研究-以新能源汽車車樁比爲例
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: 虞志秋 指導教授: 周碩彥
    • 隨著科學技術的進步,人類社會發展不斷提速。各種新生事物及其伴生物隨之生滅。面對新事物,人們充滿好奇。大家總是希望能在短時間內能對新事物及其共生物的發展需求進行預測和總結。 由於新生事物及其共生需求的…
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/06/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/06/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    透過混合深度學習和先進的數據預處理方法提高能源預測準確性

    3

    需求情境分析與產能擴充規劃:系統動態架構
    • 工業管理系 /98/ 博士
    • 研究生: 艾瑪蘇 指導教授: 周碩彥
    • 本論文目的在於發展水泥與航空旅客需求預測之模型,該模型藉由發展出未來需求的不同情境並評估之,以達產能規劃之目的。本研究以系統動態模型來決定未來需求之情境,並且,分別基於樂觀與悲觀決策方式去預測二個案…
    • 點閱:476下載:48

    4

    以技術預測方法探討美國行動電視的產業發展及趨勢
    • 工業管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 王鴻錡 指導教授: 周碩彥
    • 本研究主旨在對美國行動電視產業現況進行了解,並試圖藉由情境分析法(Scenario Analysis)提供一個關於行動電視產業未來發展之可能情境。目前美國行動電視正處於成長的階段,不同的技術標準各擁…
    • 點閱:266下載:9

    5

    以深度學習數據驅動方法對短中期太陽能發電預測之研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 洪雅玟 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響,減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標,旨在實現近零排碳。在這一努力中,發展可再生能源扮演著至關重要的角色,而太陽光電發電被認為…
    • 點閱:222下載:3

    6

    再生能源預測不確定性於出價市場中之儲能容量補償測定
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: David Wacker 指導教授: 周碩彥
    • 可再生能源被認為是應對全球暖化及其後果的最重要能源之一。無論它們的潛力如何,在它們完全取代傳統的發電方式包括煤炭、天然氣和核電廠之前,它們都伴隨著一系列的挑戰。其中一個問題是,太陽能和風能都不是按需…
    • 點閱:170下載:4

    7

    利用數學模型及循環神經網路進行儲能電池之最佳容量與調度暨以均化能源成本為基礎的太陽能光伏電網連接之研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝智偉 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • The lack of flexibility in the grid and the intermittent nature of renewable energy sources often h…
    • 點閱:146下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/02/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/02/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於特徵工程與多步時間序列預測模型之兩階段光伏預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 袁羽廷 指導教授: 周碩彥
    • 隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
    • 點閱:210下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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